По оценке международной консалтинговой компании McKinsey & Company, генеративный (способный создавать оригинальный контент) ИИ может ежегодно приносить мировой экономике от $2,6 трлн до $4,4 трлн. Это, например, сравнимо или превышает годовой ВВП Великобритании, составляющий чуть больше $3 трлн.
Эксперты McKinsey отметили, что 75% доходов от коммерческого применения ИИ придутся на четыре отрасли: операции с клиентами, маркетинг и продажи, разработку программного обеспечения и научные исследования. В компании рассмотрели 63 варианта использования нейросетей. Среди них — способности ИИ поддерживать взаимодействие с клиентами, генерировать продающий контент и писать программы по запросам пользователей.
Генеративный ИИ значительно повлияет на все отрасли экономики, считают в McKinsey. Например, в банковской сфере технология может приносить от $200 млрд до $340 млрд в год, если возможности ИИ будут задействованы полностью. В розничной торговле искусственный интеллект способен дополнительно зарабатывать $400-660 млрд ежегодно.
Нейросети также освобождают сотрудников за счет автоматизации рутинных задач, которые могут занимать до 70% рабочего времени. В McKinsey считают, что преобразование рабочих процессов за счет нейросетей будет ускоряться по мере развития и совершенствования технологий. За счет этого общий рост производительности труда вырастет на 0,1-0,6% в год до 2040 года. В сочетании с другими технологиями автоматизации эффективность работников в ближайшие два десятилетия может подняться на 0,2-3,3%.