Группа учёных под руководством Никколо Маффеццоли из Университета Ка-Фоскари в Венеции и Калифорнийского университета в Ирвайне разработала первую в мире модель, основанную на искусственном интеллекте, которая позволяет рассчитывать толщину льда всех ледников на планете. Эта технология стала возможной благодаря использованию машинного обучения, которое обрабатывает реальные данные о толщине льда, собранные за последние годы, в том числе в рамках проекта NASA Operation IceBridge. Всего было учтено более четырёх миллионов замеров, хотя прямые измерения охватывают менее 1% всех ледников Земли.
В отличие от традиционных методов, новая ИИ-модель объединяет два алгоритма на основе деревьев решений, которые обучены на 39 различных параметрах: от скорости движения льда и баланса массы до температуры и геометрических характеристик ледников. Благодаря этому ошибки в прогнозах толщины льда удалось снизить на 30–40%, особенно в полярных регионах, где сосредоточена основная масса мирового льда.
Разработка уже помогает уточнять карты подледного рельефа в ключевых точках, таких как плато Гейки и Антарктический полуостров. К концу 2025 года планируется опубликовать два крупных набора данных, включающих около полумиллиона карт толщины льда. Это открывает новые возможности для более точного прогнозирования подъёма уровня моря, управления водными ресурсами в регионах, где ледники питают реки, и оценки рисков климатических изменений, связанных с таянием ледников в Гренландии и Антарктиде.
Учёные отмечают, что ледники сегодня обеспечивают до 30% роста уровня моря, а их таяние ускоряется. В засушливых регионах, таких как Анды и Гималаи, ледники остаются главным источником пресной воды. Новая модель позволяет не только точнее прогнозировать последствия их исчезновения, но и своевременно реагировать на возможные климатические переломы, пишет InnovaNews.
