Эта быстро развивающаяся технология беспрепятственно используется в репрессивных странах, которые превратили ее в оружие для слежки, выявления и подавления оппозиции и меньшинств, пишет Le Monde.
В последние недели антиправительственные демонстрации в Грузии напоминают карнавал, только без веселья. Венецианские маски с блестками, черные кружевные повязки, клоунские маски, гигантские очки в форме сердца…
В Тбилиси протестующие соревнуются в креативности, пытаясь ускользнуть от камер с функцией распознавания лиц, которые режим массово устанавливает с начала протестного движения в ноябре 2024 года. «Мы осторожны, нужно избегать опознания камерами. Иначе нас оштрафуют на 5000 лари [1587 евро]», — объясняет анонимный демонстрант в хирургической маске и солнцезащитных очках, несмотря на наступление ночи.
Большинство этих высокотехнологичных камер, которые можно увидеть в окрестностях парламента, эпицентра протестов, были куплены у китайской компании Dahua, которая в 2019 году была подвергнута санкциям США за причастность к репрессиям против уйгуров в китайском регионе Синьцзян.
По данным грузинского МВД, только в Тбилиси было установлено 30 новых камер, официально для замены поврежденных во время протестов и «для обеспечения эффективной безопасности протестных акций». Их рост в Грузии, которая в 2023 году подписала стратегическое партнерство с Китаем, вызывает беспокойство у активистов гражданского общества.
Ассоциация молодых грузинских адвокатов (GYLA) осуждает тактику запугивания и контроля над демонстрантами, которая имеет тревожный «сдерживающий эффект» в момент, когда эта бывшая советская республика на Кавказе отгораживается от Европейского союза и погружается в авторитаризм.
По данным GYLA, изображения, снятые во время митингов, часто являются единственными доказательствами, используемыми в ходе судебных процессов над демонстрантами. «Это их новый метод запугивания людей», — отмечает Тата Чанкветадзе, юридический эксперт этой организации.
При увеличении эти камеры позволяют даже прочитать, что написано на листе бумаги, который держит демонстрант. «Власти собирают о нас много информации, которую могут использовать по своему усмотрению».
Грузия — далеко не единственная страна, поддалась очарованию этой технологии, основанной на искусственном интеллекте. «Мы наблюдаем все более широкое использование технологий распознавания лиц всеми типами правительств», — утверждает Дамини Сатия, руководитель Amnesty Tech, программы Amnesty International по технологиям и правам человека.
По данным нескольких консалтинговых компаний, рынок оценивается в 6,8 миллиарда евро и может превысить 15 миллиардов евро к 2030 году. Будь то демократические или авторитарные государства, все они очарованы обещаниями производителей, которые хвастаются повышением эффективности и экономией трудовых ресурсов в сфере правопорядка.
Прогресс ИИ
Однако, в отличие от Европы, в частности Франции, где распознавание лиц в общественных местах является красной линией, эта технология без ограничений используется в авторитарных странах, где она стала мощным инструментом контроля и сдерживания.
От Китая до России, от Уганды до Ирана, от Эмиратов до Венесуэлы — все они сделали ее оружием для наблюдения, преследования и подавления оппозиции или меньшинств.
«Трудно получить точное представление о странах, которые используют эту технологию, потому что это часто делается очень непрозрачно», — отмечает Анна Баччиарелли, специалист по ИИ в Human Rights Watch. «Кроме того, не существует международного договора, который регулировал бы ее использование и устанавливал бы красные линии».
Евросоюз — единственный, кто принял закон об ИИ, который вступил в силу в марте 2024 года.
Технология распознавания лиц, долгое время находившаяся в зачаточном состоянии и остававшаяся конфиденциальной, была исследована американскими учеными еще в 1960-х годах, но получила широкое распространение в 2010–2020 годах благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта.
Большинство систем работают путем обнаружения лица на изображении (фотографии или видео) и вычисления определенного количества точек (расположение глаз, расстояние между носом и ртом и т. д.), а затем сравнивают их с другими лицами. Затем система выдает коэффициент схожести: при превышении определенного порога соответствие считается подтвержденным.
Хотя эта технология была разработана в США, первым ее массово внедрил Китай. Возможности распознавания лиц были добавлены к плотной сети камер наблюдения, установленных по всей стране. Еще в 2005 году Министерство общественной безопасности запустило программу «Skynet», цель которой — установить 20 миллионов камер наблюдения в крупных городах.
Одиннадцать лет спустя, в 2016 году, власти решили лучше связать между собой миллионы дополнительных камер и запустили программу «Sharp Eyes», в которой распознавание лиц стало приоритетом. Название заимствовано из лозунга, популяризованного во время Культурной революции, «народ имеет зоркие глаза», призывающего китайцев к взаимному наблюдению.
Заявленная цель — достичь 100-процентного покрытия системой видеонаблюдения, «без слепых зон».
Технологические гиганты, такие как Alibaba и Huawei, специализированные стартапы, такие как SenseTime и Megvii, а также лидеры в области камер наблюдения, такие как Hikvision и Dahua, занимающие первое и второе места в мире по производству камер, предлагают инструменты для распознавания лиц.
В Шанхае и других мегаполисах в период с 2016 по 2019 год появилось множество камер над тротуарами, на перекрестках и у входов в жилые дома. Некоторые из них даже оснащены освещением, чтобы лучше идентифицировать прохожих ночью. К началу 2020 года даже отдаленные деревни и туристические пляжи были оборудованы камерами. Сегодня в стране насчитывается от 550 до 650 миллионов камер.
«Сетка» территории
Распознавание лиц меняет подход к наблюдению. «Это уже не десятки людей в комнате, прикованных к экранам. Камеры собирают данные: положение людей, несколько раз в день, куда они идут, с кем встречаются. Затем эти данные интегрируются с другими источниками информации», — описывает Конор Хили, директор по исследованиям IPVM, СМИ, специализирующегося на инструментах наблюдения.
Пример: 26 ноября 2022 года сотни молодых людей собрались в центре Шанхая, чтобы мирно протестовать против бесконечной политики «нулевой терпимости к Covid». Среди толпы можно увидеть сотрудников в штатском, которые направляют смартфоны на лица участников.
В тот же вечер полиция проявила сдержанность: аресты были редкими. Но в последующие дни многие демонстранты были арестованы у себя дома. Согласно расследованию New York Times от декабря 2022 года, власти использовали систему распознавания лиц и данные о местоположении телефонов участников, чтобы определить их присутствие на этих собраниях.
Хотя китайские государственные СМИ хвалятся успехами системы распознавания лиц в расследовании уголовных дел, первыми жертвами этих систем стали этнические меньшинства, в первую очередь уйгуры, тибетцы и монголы, которых Пекин обвиняет в сепаратизме.
В Синьцзяне система лагерей перевоспитания, созданная в 2016 году, была подкреплена установкой «сети» видеонаблюдения и мобильных полицейских постов. Жилые дома были оборудованы системами доступа с распознаванием лиц.
На въездах в города и деревни КПП обязывают жителей сканировать удостоверения личности и лица. В своей коммерческой документации несколько компаний, таких как Huawei, Hikvision, Dahua и Tiandy, предложили инструменты «этнического распознавания», способные предупреждать полицию, если уйгур или тибетец проникает в определенную зону.
Китай, пионер в области широкомасштабного использования систем распознавания лиц, является также крупнейшим мировым экспортером этой технологии.
Благодаря огромному спросу со стороны китайских органов безопасности, который позволяет добиться экономии за счет масштаба, а также щедрым субсидиям, китайские компании предлагают свою продукцию по ценам, значительно ниже, чем у иностранных конкурентов. Китай даже сделал экспорт политической целью с помощью «цифровых шелковых дорог».
Таким образом, решения для «умных городов» и «безопасных городов» получают финансовую поддержку от крупных китайских банков. Китайские компании также могут свободно продавать свою продукцию любому режиму.
«Например, Объединенные Арабские Эмираты или Саудовская Аравия закупают у Китая инструменты для контроля над диссидентами, поскольку американские компании подвергаются ограничениям в отношении стран, нарушающих права человека», — объясняет Стивен Фельдштейн, исследователь из аналитического центра Фонда Карнеги за международный мир в Вашингтоне.
Россия также является большим поклонником этой технологии, которая распространилась из мегаполисов в самые отдаленные уголки страны. По всей стране установлено более 1 миллиона камер наблюдения — в метро, на улицах и в жилых домах, — половина из которых подключена к системам распознавания лиц.
Кремль не жалеет средств: с 2011 года расходы на видеоидентификацию составили 3,6 млрд рублей, из которых треть (1,2 млрд рублей) после начала вторжения на Украину в феврале 2022 года.
Благодаря 217 000 камер с функцией распознавания лиц Москва теперь является одним из самых контролируемых городов в мире.
Еще в 2017 году город разработал разветвленную сеть видеонаблюдения под названием «Безопасный город», опираясь в частности на российские компании NtechLab, Tevian, Kipod и VisionLab. Официально предназначенные для борьбы с преступностью и терроризмом, эти камеры в основном используются для идентификации и преследования активистов гражданского общества и представителей оппозиции.
После вторжения на Украину российские власти еще более расширили свою систему наблюдения.
Секретные документы Кремля, полученные эстонским агентством Delfi в марте 2024 года, показали, что режим Владимира Путина финансирует проект стоимостью 12 миллиардов рублей по созданию к 2030 году огромной национальной сети наблюдения, основанной на искусственном интеллекте.
Распознавание лиц предназначено для отслеживания лиц, считающихся «нелояльными и деструктивными». По данным российских правозащитников, эта технология была использована для задержания граждан, присутствовавших на похоронах российского оппозиционера Алексея Навального 1 марта 2024 года в Москве. В тот день было задержано не менее 19 человек.
▪️По данным Human Rights Watch, система распознавания лиц также использовалась для отслеживания россиян, пытавшихся уклониться от мобилизации.
▪️В июле 2023 года ЕС ввел санкции против NtechLab и Tevian за их причастность к «серьезным нарушениям прав человека в России», в том числе «произвольным арестам и задержаниям».
▪️Но это не помешало развитию этой технологии: три месяца спустя генеральный директор NtechLab объявил, что его система распознавания лиц работает в 60 регионах России, по сравнению с только пятью в 2021 году.
▪️И Россия не намерена на этом останавливаться. В феврале власти Санкт-Петербурга объявили о намерении установить 8000 камер с функцией распознавания лиц для определения этнической принадлежности людей с целью «наблюдения» за мигрантами.
