Группа The Velvet Sundown, играющая рок в стиле 70-х, неожиданно набрала более миллиона слушателей в месяц на Spotify. Все бы ничего, но этот проект полностью сгенерирован искусственным интеллектом — от образа до композиций. Подобные случаи поднимают сложные вопросы: кто является автором треков, как защитить права настоящих музыкантов и какую роль будет играть человек в музыкальном творчестве на новом этапе технологического развития. Пока крупные лейблы борются с платформами, выпускающими ИИ-музыку, а артисты требуют запретить использование своих песен для обучения нейросетей, такие технологии уже меняют правила игры и становятся частью музыкального бизнеса.
The Velvet Sundown — не единственный пример. Искусственный интеллект всё чаще используется для создания песен и даже виртуальных музыкантов. Например, у исполнителя «дарк-кантри» Aventhis уже более 600 000 слушателей в месяц на Spotify. Хотя качество ИИ-музыки заметно выросло, многие профессионалы отрасли называют такие произведения «бездушными» и «жуткими». Тем не менее, эксперты признают, что современные технологии позволяют создавать композиции с полноценной структурой и смыслом, что раньше было недоступно.
Цифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламу
Сервисы вроде Suno и Udio сильно упростили процесс создания музыки, позволяя буквально за несколько минут сгенерировать полный трек даже новичку. Обе программы предлагают бесплатный доступ, а также премиум-подписки стоимостью $30 в месяц.
По данным французской стриминговой платформы Deezer, 18% загружаемых на сервис треков сейчас полностью созданы ИИ. При этом, например, The Velvet Sundown за месяц заработали около $34 тыс. на стримингах.
Массовое внедрение ИИ в музыку вызывает и серьезные опасения. Крупные лейблы, такие как Sony, Universal и Warner, уже подали иски против против Suno и Udio, обвиняя их в нарушении авторских прав. Музыканты требуют запретить использование своих произведений для обучения ИИ без согласия. Однако эти изменения не обратить вспять: генеративный ИИ в музыке становится неотъемлемой частью индустрии. Музыкальный бизнес уже адаптировался к технологическим революциям — от появления платформы Napster в конце 1990-х до распространения стриминговых сервисов в 2000-х — и сейчас сталкивается с очередным масштабным сдвигом.
В ответ на эти изменения музыкальное образование начинает включать изучение искусственного интеллекта, чтобы помочь артистам использовать новые технологии для творческого роста, а не заменять человеческий труд. Некоторые известные продюсеры, например Тимбалэнд, уже запускают проекты с ИИ-исполнителями.
Между тем, начинающие музыканты выражают тревогу: им и так сложно пробиться, а конкуренция с виртуальными артистами усугубляет ситуацию. Одна из таких исполнительниц, несмотря на миллионы прослушиваний на Spotify, призналась, что никогда не зарабатывала на стриминговых платформах достаточно денег, чтобы жить только музыкой, и вынуждена работать полный рабочий день. Она отметила, что особенно обескураживает, когда группа, которая на самом деле даже не существует, получает огромное внимание в социальных сетях. Критики также предупреждают, что массовое распространение ИИ-музыки может засорять культурное пространство и подрывать живое творчество.
В этой ситуации эксперты и представители отрасли призывают к прозрачности и обязательной маркировке музыки, созданной с помощью искусственного интеллекта. По словам президента Американской федерации музыкантов Тино Гальярди, уважение к авторству и справедливое вознаграждение — ключевые условия для устойчивого развития музыкального искусства в будущем.
