Ученые из Google и дочерней компании Verily разработали алгоритм машинного обучения, который по сетчатке глаза способен определить сердечно-сосудистые заболевания, сообщает сайт «Хайтек» со ссылкой на Verge.
Анализируя скан сетчатки глаза, алгоритм может выводить довольно точные данные о возрасте пациента, его кровяном давлении и пристрастии к курению. Затем эти сведения используются для прогнозирования риска сердечного приступа. Алгоритм потенциально способен поставить диагноз лучше современных методов и позволяет обойтись без анализа крови. Однако необходимо провести еще множество тестов, чтобы убедиться в его эффективности.
Алгоритм Google смог выдать результат с 70-процентной точностью, в то время, как метод SCORE, основанный на анализе крови, дает правильные результаты в 72% случаев, при этом он значительно более трудоемкий. Алун Хьюз, профессор сердечно-сосудистой физиологии и фармакологии в Университетском колледже Лондона, сказал, что алгоритм Google оказался работоспособным из-за длительного изучения сетчатки глаза.
Для Google это важная работа, так как ИИ в будущем позволит ставить диагнозы вовсе без врача.
