Дженсен Хуанг предупредил, что переход китайской лаборатории DeepSeek на платформу Huawei может обернуться «ужасными последствиями» для технологического доминирования США. DeepSeek готовит запуск мультимодальной модели V4 на процессоре Huawei Ascend 950PR и уже несколько месяцев адаптирует ПО под экосистему Huawei CANN, постепенно отказываясь от Nvidia CUDA. Это может подорвать зависимость китайских разработчиков от американских технологий, которая сохранялась годами.
Именно CUDA многие годы оставалась главным преимуществом Nvidia: почти все передовые ИИ-модели обучались и запускались на графических процессорах компании с использованием ее программной платформы. Даже при ограничениях на поставки чипов китайские разработчики оставались привязаны к американской экосистеме. Переход DeepSeek на CANN от Huawei может подорвать эту зависимость.
DeepSeek уже доказала способность создавать конкурентоспособные модели с ограниченными ресурсами. Модель V3 обучалась на 2048 графических процессорах Nvidia H800, а система рассуждений R1 показала результаты на уровне более дорогих американских аналогов. Теперь компания пытается вывести ИИ-модели на полностью китайскую инфраструктуру.
Чипы Huawei пока уступают решениям Nvidia. Предыдущий ускоритель Ascend 910 °C обеспечивает 60% производительности Nvidia H100 в задачах инференса, при том что сам H100 уже отстает от новейших чипов Nvidia на два поколения.
По оценкам аналитиков, американские ускорители сейчас в пять раз мощнее китайских, а к 2027 году этот разрыв может вырасти до 17 раз. Кроме того, Huawei пока способна обеспечить лишь 3–5% от совокупной вычислительной мощности Nvidia.
Представленный в 2026 году чип Ascend 950PR в составе ускорителя Atlas 350, по заявлениям компании, превосходит Nvidia H20 почти в 2,9 раза по производительности FP4 на одну карту. Однако H20 — это не флагманский продукт Nvidia, а специальная версия для китайского рынка с ограниченными характеристиками, созданная в обход экспортных ограничений США.
Кроме того, у Huawei сохраняются проблемы с обучением крупных моделей. DeepSeek уже сталкивалась со сбоями при тренировке модели R2 на китайских ускорителях и была вынуждена вернуться к GPU Nvidia. В итоге чипы Huawei использовались только для инференса — этапа, на котором ИИ обслуживает пользователей.
Хуанг считает, что Китай может компенсировать аппаратное отставание за счёт масштабов энергетики, кадрового потенциала и оптимизации программного обеспечения. В марте Nvidia подтвердила, что возобновляет производство более мощного чипа H200 для продажи в Китае. Однако Пекин блокирует его импорт, чтобы защитить внутренний бизнес Huawei по производству микросхем. Тем временем американские законодатели предлагают включить DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в санкционный список, опасаясь, что Китай создаёт альтернативную ИИ-экосистему, независимую от американских технологий.