Казахстан может развивать физический искусственный интеллект и стать региональным центром обучения роботов. Об этом заявил основатель и CEO NVIDIA Дженсен Хуанг в разговоре с вице-премьером и главой Минцифры Казахстана Жасланом Мадиевым.
Мадиев отметил, что физический ИИ позволяет технологиям выходить за пределы экранов компьютеров и смартфонов. Речь идет о роботах и аппаратных системах, которые взаимодействуют с реальным миром и работают совместно.
По словам министра, Казахстан располагает развитой тяжелой промышленностью, горнодобывающим сектором, сельским хозяйством и транспортно-логистической инфраструктурой. Кроме того, в стране есть IT-специалисты с опытом работы в этих отраслях.
Мадиев спросил Хуанга, что необходимо сделать Казахстану, чтобы стать региональным центром обучения роботов и одним из ключевых партнеров NVIDIA в разработке моделей для физического ИИ.
Хуанг назвал это направление перспективным и связал его с планами Казахстана стать ИИ-нацией.
«Искусственный интеллект начинается с когнитивного, программного интеллекта, но развивается вплоть до физического ИИ. Физический ИИ станет крупнейшей индустрией в мире, поскольку большая часть нашей реальности связана с взаимодействием с физическим миром», — заявил глава NVIDIA.
По словам Хуанга, внедрение физического ИИ может затронуть ключевые отрасли казахстанской экономики, включая добычу полезных ископаемых, сельское хозяйство и работу с природными ресурсами. При этом технология не ограничивается роботами. Она также, как уточнил спикер, охватывает несколько направлений:
- Горнодобывающая промышленность: цифровое картирование шахт и скважин, анализ геологических данных и определение перспективных мест для добычи.
- Геология и сейсмический анализ: обработка данных для изучения недр и природных процессов.
- Сельское хозяйство: применение ИИ-систем для выполнения задач в аграрном секторе.
- Материаловедение и химическая переработка: использование ИИ для разработки материалов и совершенствования процессов переработки сырья.
Хуанг отметил, что искусственный интеллект может изменить различные этапы производственных процессов — от добычи руды до синтеза новых материалов.
Глава NVIDIA также рассказал о возможном развитии универсальных систем искусственного интеллекта для работы в физическом мире. По его прогнозу, наряду с развитием общего искусственного интеллекта появятся системы общего назначения в робототехнике — Artificial General Robotics.
Хуанг описал перспективу появления универсальных ИИ-систем, способных выполнять профессиональные задачи в различных отраслях: от инженерии и сельского хозяйства до горнодобывающей промышленности и науки.
«В будущем нас ждут универсальные «ИИ-инженеры», «ИИ-фермеры», «ИИ-шахтеры» и «ИИ-ученые», — отметил он.
Хуанг заявил, что NVIDIA заинтересована в сотрудничестве с местными робототехническими компаниями. Конкретные сроки создания регионального центра обучения роботов в Казахстане, объем возможных инвестиций и параметры потенциального партнерства с NVIDIA в ходе обсуждения не назывались.
Создание собственной языковой модели искусственного интеллекта — вопрос национальной безопасности. Об этом заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, отвечая на вопрос вице-премьера — министра искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана Жаслана Мадиева о перспективах развития суверенного ИИ в стране в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai в Астане в рамках AI Month 2026.
Мадиев поднял вопрос о том, имеет ли смысл Казахстану создавать собственную фундаментальную модель искусственного интеллекта — Kazakh GPT или KazLLM — вместо адаптации уже существующих решений с открытыми кодами.
По словам министра, Казахстан уже создал несколько моделей на базе открытых технологий. Однако стране важно не только научить ИИ понимать и использовать казахский язык, но и обеспечить понимание культурного контекста и национальной специфики.
«Я считаю, что это имеет абсолютный смысл, и, более того, я убежден, что это вопрос национальной безопасности», — ответил Хуанг.
По мнению главы NVIDIA, искусственный интеллект становится базовой технологией, которая влияет на граждан, бизнес и государство. Поэтому страна должна самостоятельно контролировать ключевые элементы своей ИИ-инфраструктуры.
Хуанг сравнил будущую инфраструктуру искусственного интеллекта с традиционными системами электроснабжения, интернета и телекоммуникаций. По его словам, в будущем у каждой страны должна быть собственная «интеллектуальная сеть», которая будет обеспечивать работу различных сфер экономики и общественной жизни.
«Нет смысла в том, чтобы интеллектуальная сеть, питающая все сферы жизнедеятельности государства, поступала из другой страны. Допустимо, чтобы внешние страны или компании дополняли ее, но базовая инфраструктура должна обеспечиваться самостоятельно», — отметил он.
Отдельное значение Хуанг придал национальным данным. Он считает, что именно данные страны формируют ее собственный интеллектуальный потенциал, а культура и ценности народа не должны зависеть исключительно от зарубежных технологических решений. По его словам, Казахстану необходимо контролировать свои данные, технологическую инфраструктуру и предоставление ИИ-сервисов населению.
При этом Хуанг не считает, что Казахстану необходимо самостоятельно изобретать все технологии искусственного интеллекта. Он разделил разработку фундаментальных технологий и их адаптацию для конкретной страны. Основатель Nvidia добавил, что создание передовой модели с нуля — крайне сложная технологическая задача. Однако использование открытых технологий и моделей с открытыми весами позволяет адаптировать ИИ под национальные потребности.
Хуанг отметил, что Казахстан располагает необходимой базой для такой работы: сильными математиками, программистами и научно-техническими специалистами. По его мнению, страна может использовать существующие открытые модели, дорабатывать их с учетом казахского языка и культуры и при этом сохранять контроль над собственной ИИ-инфраструктурой.
